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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Arithmetik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Mathematische Modellierung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, NumPy, Algorithmen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
Status: KostenlosStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Quantitative Forschung, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz
Status: KostenlosStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftslogik, Deduktive Argumentation, Computergestütztes Denken, Logisches Denken, Angewandte Mathematik, Computergestützte Logik
Status: KostenlosDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Derivate, Wahrscheinlichkeit, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Arithmetik, Datenverarbeitung, Algebra
Status: KostenlosUniversity of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik, Computergestützte Logik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Jupyter, Lineare Algebra
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Trigonometrie, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Statistik, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Systeme der Messung, Analytische Fähigkeiten, Geometrie, Algebra, Korrelationsanalyse
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze
Status: KostenlosThe Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Mathematische Theorie & Analyse, Geometrie, Algebra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Einführung in die Logik: Stanford University
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
- Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
