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- Status: Neu
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Probability & Statistics, Mathematical Software, Calculus, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Dimensionality Reduction
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistisches Programmieren, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Software, Matplotlib, Statistische Inferenz
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Geometrie
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Vernetzung, Numerische Analyse, Entwicklungsumgebung, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Computer-Systeme, Programm-Entwicklung, Arithmetik, Web-Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Computergestütztes Denken, Cybersicherheit, Fehlersuche, Informatik, Computergrafik, Grafische Darstellung, Computer-Programmierwerkzeuge, Benutzerfreundlichkeit
Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Mathematische Modellierung, Virtuelle Umgebung, Technische Berechnungen, Maschinenwesen, Automatisierung, Herstellung und Produktion, Künstliche Intelligenz, Graphentheorie, Prozesskontrolle, Mechanik, Eingebettete Software, Technik, Maschinensteuerungen, Matlab, Algorithmen, Technische Analyse
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Visualisierung (Computergrafik), NumPy
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Finanzplanung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Business Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Wirtschaftsmathematik, Operations Research, Business Risk Management, Statistische Modellierung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Schreiben, Wahrscheinlichkeit, Deduktive Argumentation, Persuasive Kommunikation, Lern-Strategien, Logisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Interaktives Lernen, Korrelationsanalyse, Computergestützte Logik, Zwischenmenschliche Kommunikation, Statistische Inferenz
- Status: Kostenlos
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Methoden, Mechanik, Physik, Zeitleisten, Forschung, Experimentieren
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design, Graphentheorie, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unabhängiges Denken, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Excel-Formeln, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Deskriptive Analytik, Daten-Storytelling, Algebra, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Unternehmensanalytik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
- Statistik mit Python: University of Michigan
- Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
- Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
- Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung: Northwestern University
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
- Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
- Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University