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Microsoft Generative AI for Data Analysis (berufsbezogenes Zertifikat)

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Microsoft Generative AI for Data Analysis (berufsbezogenes Zertifikat)

Enhance your data analysis with generative AI. Unlock your AI-driven data analysis potential. Build skills to turn complex data into actionable insights. Some data experience is recommended.

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Dozent: Microsoft

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4.4

(46 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 9 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply generative AI techniques to optimize data processing, cleaning, and preparation for analysis.

  • Use AI-powered tools for advanced data analysis, including predictive modeling and time-series forecasting.

  • Create compelling data visualizations and interactive dashboards using generative AI assistance.

  • Implement AI-driven automation for data workflows, including code generation and report creation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Optimization
  • Kategorie: Predictive Analysis
  • Kategorie: Storytelling
  • Kategorie: Dashboard Design
  • Kategorie: Report Generation
  • Kategorie: User Experience (UX)
  • Kategorie: Risk Management
  • Kategorie: Decision Models
  • Kategorie: Scenario Planning
  • Kategorie: Root Cause Analysis
  • Kategorie: Strategic Planning
  • Kategorie: Code Generation
  • Kategorie: Workflow Automation
  • Kategorie: Data Pipeline Design
  • Kategorie: Python (Programming Language)
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Synthetic data generation
  • Kategorie: Data cleaning
  • Kategorie: Feature engineering
  • Kategorie: Data privacy
  • Kategorie: Dataset optimization
  • Kategorie: Prompt engineering
  • Kategorie: Ethical AI
  • Kategorie: Workflow integration
  • Kategorie: Data Exploration
  • Kategorie: NLP
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Time Series
  • Kategorie: Anomaly detection
  • Kategorie: Statistical analysis
  • Kategorie: Time-Series analysis

Wichtige Details

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  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Microsoft
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Microsoft.
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Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 6 Kursreihen

Introduction to Generative AI for Data Analysis

KURS 117 Stunden4.5 (39 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Risk Management
Kategorie: Decision Models
Kategorie: Scenario Planning
Kategorie: Root Cause Analysis
Kategorie: Strategic Planning

Data Processing and Optimization with Generative AI

KURS 216 Stunden4.0 (11 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Ethical AI
Kategorie: Workflow integration
Kategorie: Data Exploration

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Code Generation
Kategorie: Workflow Automation
Kategorie: Data Pipeline Design
Kategorie: Python (Programming Language)
Kategorie: SQL

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NLP
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Time Series
Kategorie: Anomaly detection
Kategorie: Statistical analysis
Kategorie: Time-Series analysis

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Synthetic data generation
Kategorie: Data cleaning
Kategorie: Feature engineering
Kategorie: Data privacy
Kategorie: Dataset optimization

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Storytelling
Kategorie: Dashboard Design
Kategorie: Report Generation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: User Experience (UX)

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.