University of California, Davis
Spezialisierung Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science
University of California, Davis

Spezialisierung Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

Don Noxon
Conor Murphy
Katrina Glaeser Poole

Dozenten: Don Noxon

281.045 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5

(10,612 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.5

(10,612 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate
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Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen; manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten aus verschiedenen Quellen zur Analyse

  • Bewerten und erstellen Sie Datensätze, um Ihre geschäftlichen Fragen und Probleme mit SQL zu lösen

  • Verwenden Sie den kollaborativen Databricks-Arbeitsbereich und erstellen Sie eine End-to-End-Pipeline, die Daten liest, umwandelt und das Ergebnis speichert

  • entwickeln Sie einen Projektvorschlag & wählen Sie Ihre Daten aus, führen Sie eine statistische Analyse durch & entwickeln Sie Metriken, und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse & geben Sie Empfehlungen ab

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Big Data

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

SQL für die Datenverarbeitung

KURS 115 Stunden4.6 (16,776 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie eine Teilmenge von Daten, die Sie aus einer Spalte oder einer Reihe von Spalten benötigen, und schreiben Sie eine SQL-Abfrage, um sich auf diese Ergebnisse zu beschränken.

  • Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen.

  • Erstellen Sie eine Analysetabelle aus mehreren Abfragen mit dem UNION-Operator.

  • Manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten mit Hilfe von Funktionen, um Daten aus verschiedenen Quellen in Felder mit dem richtigen Format für die Analyse zu integrieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Sqlite
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: SQL

SQL-Problemlösung

KURS 215 Stunden3.3 (989 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Validieren und Bereinigen eines Datensatzes

  • Bewerten und erstellen Sie Datensätze, um Ihre Fragen zu beantworten

  • Lösen Sie Probleme mit SQL

  • Erstellen Sie ein einfaches Test-Framework, um AB-Tests durchzuführen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Abfrage String
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: SQL
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Datenumwandlung

SQL für Data Science Capstone Projekt

KURS 335 Stunden4.2 (236 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • entwickeln Sie einen Projektvorschlag und wählen Sie Ihre Daten aus

  • führen Sie deskriptive Statistiken als Teil Ihrer explorativen Analyse durch

  • Entwickeln Sie Metriken und führen Sie fortgeschrittene Techniken in SQL aus

  • Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und sprechen Sie Empfehlungen aus

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Entwicklung von Vorschlägen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Präsentationsfähigkeiten
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: SQL
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Peer Review
Kategorie: Text Mining
Kategorie: erstellen von Metriken
Kategorie: Statistische Analyse

Dozenten

Don Noxon
University of California, Davis
1 Kurs39.228 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen