Microsoft Generative AI for Data Analysis Certificat Professionnel

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Microsoft Generative AI for Data Analysis Certificat Professionnel

Enhance your data analysis with generative AI. Unlock your AI-driven data analysis potential. Build skills to turn complex data into actionable insights. Some data experience is recommended.

Instructeur : Microsoft

5 022 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 6 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

4.4

(46 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois

à 9 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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4.4

(46 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois

à 9 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Apply generative AI techniques to optimize data processing, cleaning, and preparation for analysis.
Use AI-powered tools for advanced data analysis, including predictive modeling and time-series forecasting.
Create compelling data visualizations and interactive dashboards using generative AI assistance.
Implement AI-driven automation for data workflows, including code generation and report creation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Automation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Optimization
Catégorie : Predictive Analysis
Catégorie : Storytelling
Catégorie : Dashboard Design
Catégorie : Report Generation
Catégorie : User Experience (UX)
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Decision Models
Catégorie : Scenario Planning
Catégorie : Root Cause Analysis
Catégorie : Strategic Planning
Catégorie : Code Generation
Catégorie : Workflow Automation
Catégorie : Data Pipeline Design
Catégorie : Python (Programming Language)
Catégorie : SQL
Catégorie : Synthetic data generation
Catégorie : Data cleaning
Catégorie : Feature engineering
Catégorie : Data privacy
Catégorie : Dataset optimization
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Ethical AI
Catégorie : Workflow integration
Catégorie : Data Exploration
Catégorie : NLP
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Time Series
Catégorie : Anomaly detection
Catégorie : Statistical analysis
Catégorie : Time-Series analysis

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Certificat professionnel - 6 séries de cours

Unlock the transformative power of AI in data analysis with this Gen AI for Data Analysis Professional Certificate. Designed for both seasoned data professionals and aspiring analysts, this comprehensive program empowers you to leverage AI across the entire data lifecycle, streamlining processes and uncovering deeper insights crucial for career success.

Key program features:

Hands-on experience: engage in real-world projects for practical skill application
Ethical AI practices: learn to implement AI responsibly and ethically
Build a portfolio: Showcase your new skills with a robust portfolio

You'll develop expertise in:

Integrating AI tools into data analysis workflows
Optimizing data processing and preparation with AI assistance
Enhancing exploratory data analysis and uncover hidden insights
Applying advanced analytical methods, including predictive modeling
Creating dynamic visualizations and interactive dashboards
Automating workflows through AI-powered code generation

Upon completion, you'll be equipped to:

Streamline data cleaning and preparation processes
Uncover deeper insights from complex datasets
Communicate findings more effectively through AI-enhanced visualizations
Make data-driven decisions informed by AI-powered scenario analysis

No prior experience with generative AI required, familiarity with data analysis concepts and basic programming skills is recommended. Join us to unlock the full potential of your data analysis capabilities.

Projet d'apprentissage appliqué

The Generative AI in Data Analytics certification course features 15 projects, from coding exercises to real-world challenges. You'll learn to analyze customer sentiment, clean datasets, and build forecasting models using AI tools.

The course covers data exploration, sentiment classification, theme extraction, and automated data cleaning. You'll apply predictive analysis to historical data, understanding preprocessing, model selection, and evaluation. Tools used include:

AI-Assisted Analysis: Leveraging large language models for analysis, code generation, and visualization
Coding Environments: Using popular programming languages and libraries for data manipulation
Data Profiling Tools: Employing software to identify and address data quality issues

By completion, you'll have the expertise to apply Generative AI in data analytics, streamlining workflows and communicating insights effectively.

Introduction to Generative AI for Data Analysis

COURS 117 heures4.5 (39 évaluations)

Ce que vous apprendrez

This foundational course provides a comprehensive understanding of generative AI and its applications in data analysis. You'll explore key tools and platforms, learn to integrate AI into existing workflows, and master prompt engineering for various data analysis tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Risk Management

Catégorie : Decision Models

Catégorie : Scenario Planning

Catégorie : Root Cause Analysis

Catégorie : Strategic Planning

Data Processing and Optimization with Generative AI

COURS 216 heures4.0 (11 évaluations)

Ce que vous apprendrez

This course focuses on advanced methods for data cleaning, preparation, and optimization using AI-assisted tools. You'll learn to generate synthetic data, address privacy concerns and data limitations in your projects. Discover how to leverage AI to identify and resolve complex data quality issues, ensuring your datasets are primed for analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Ethical AI

Catégorie : Workflow integration

Catégorie : Data Exploration

Advanced Data Analysis with Generative AI

COURS 316 heures

Ce que vous apprendrez

This course delves into sophisticated analytical methods, including predictive modeling, time-series forecasting, and anomaly detection. You'll learn to harness the power of AI to uncover hidden patterns and trends in complex datasets. The course covers text data analysis, enabling you to extract valuable insights from unstructured data sources.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Code Generation

Catégorie : Workflow Automation

Catégorie : Data Pipeline Design

Catégorie : Python (Programming Language)

Catégorie : SQL

Data Visualization and Reporting with Generative AI

COURS 415 heures

Ce que vous apprendrez

This course focuses on creating impactful data visualizations and interactive dashboards that effectively communicate complex insights. You'll learn to leverage AI-assisted tools to design visually stunning charts, graphs, and infographics that bring your data to life. The course covers advanced techniques for dashboard creation, enabling you to build dynamic, user-friendly interfaces for data exploration.

By the end of this course, you'll be able to: - Explore and prepare datasets for visualization using generative AI, identifying key insights, patterns, and trends relevant to business objectives. - Create a variety of compelling and interactive data visualizations tailored to specific audiences and business needs, utilizing generative AI tools. - Produce detailed and structured reports that effectively summarize data insights, incorporating visualizations, narratives, and recommendations to drive decision-making with the assistance of generative AI. - Communicate complex data insights effectively to diverse audiences, using storytelling techniques, such as narratives, metaphors, and visual cues, to drive business impact.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : NLP

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Time Series

Catégorie : Anomaly detection

Catégorie : Statistical analysis

Catégorie : Time-Series analysis

Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI

COURS 517 heures

Ce que vous apprendrez

This course teaches you to harness AI-powered tools for code generation, focusing on SQL, Python, and R for data analysis tasks. The target learner for this course is a seasoned data professional or an aspiring analyst. This comprehensive program empowers. The course covers the design and implementation of automated data processing pipelines, enabling you to streamline your entire data analysis workflow.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Synthetic data generation

Catégorie : Data cleaning

Catégorie : Feature engineering

Catégorie : Data privacy

Catégorie : Dataset optimization

Scenario and Root Cause Analysis with Generative AI

COURS 614 heures

Ce que vous apprendrez

In this final course, you'll apply generative AI to scenario planning and root cause analysis. The target learner for this course is a seasoned data professional or an aspiring analyst. This comprehensive program empowers.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Storytelling

Catégorie : Dashboard Design

Catégorie : Report Generation

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : User Experience (UX)

Instructeur

Microsoft

211 Cours1 392 421 apprenants

Offert par

Microsoft

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Étudiant(e) depuis 2018

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Foire Aux Questions

This is an intermediate-level program. You should have practical experience in data analysis, proficiency with data analysis and visualization tools, database knowledge, and foundational programming skills.

Generative AI can automate repetitive tasks, uncover hidden patterns in data, assist in creating visualizations, and help generate code for analysis. This allows you to focus on higher-level analysis and decision-making.

You'll gain experience with a variety of AI-powered data analysis tools. This program covers AI-enhanced features for business intelligence platforms and spreadsheet software to enhance learning.

Students should be aware that some of these AI-powered capabilities are premium features not included in standard software subscriptions.

The skills learned in this program can be applied to streamline data cleaning processes, enhance data exploration and visualization, automate report generation, and provide more robust predictive analyses and scenario planning. The skills you learn will prepare you for positions that require a deep understanding of AI-enhanced data analysis techniques.

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